新華社記者 董瑞豐 李恒 袁全

到醫院看病，迎面而來的可能是智能機器人；檢查結果出來，人工智能迅速給出診斷意見……隨著AI技術飛速提升，診療應用越來越廣。

人工智能當家的“AI醫院”是不是真的來了？記者采訪了解到，目前在一些新聞中亮相的“AI醫院”，實際是AI輔助診療技術的應用。醫療創新在提速，但安全監管的“閘門”仍在人類醫生手上。

看病更便捷？“醫療+AI”是趨勢

近日，一家研發機構稱，即將上線一款“AI醫院”人工智能大模型：AI醫生通過“閱讀”醫學文獻、“診療”虛擬病人，不斷自我進化，未來有望介入真實的醫療應用場景，輔助人類醫生完成工作。

公開資料顯示，這一大模型目前并未投入醫院實際應用。不過，AI技術在一些醫療機構已經得到廣泛應用。

在浙江，烏鎮智能醫院自去年開放以來，不到10名醫生與一批智能導診機器人，已經接待了數千名患者。通過AI技術，這家醫院還可以快速分析人體健康大數據，形成個性化的智能健康評估結果。

在上海，一支醫生團隊發起、參與研發的人工智能醫學大模型，能順利“通過”國家執業醫師資格考試。輸入患者的主訴、現病史、體格檢查等，AI就可給出診斷和下一步處理的輔助建議。

大模型可以“吃進”數千本醫學教材，AI可以更精準地比對CT影像，集成視覺、觸覺等傳感器的智能監測床可以及時發出預警，快捷的病例搜索功能可以有效輔助醫生作出判斷……越來越多醫院引入人工智能技術，“醫療+AI”成為趨勢。

專家表示，“醫療+AI”前景廣闊，無論患者還是醫生，都將在這場科技革命中受益。

AI直接看病？還得醫生“拍板”

一位醫生向記者講述了一個真實案例——患兒兩次住院，前后歷時近一年，專家確診其患有十分罕見的一種自身免疫性疾病。而人工智能幾分鐘就給出了同樣的診斷。

不過，即便AI能大大提升看片、審方、診斷等醫療工作的效率，最后“拍板”的仍是身穿白大褂的醫生。

今年11月，國家衛生健康委等部門聯合發布《衛生健康行業人工智能應用場景參考指引》，涵蓋了醫療服務管理、基層公衛服務、健康產業發展和醫學教學科研4大類84種具體場景，力求全方位發揮AI的優勢。

其中，從輔助診斷、輔助決策，到輔助治療、輔助規劃手術，“輔助”是AI醫療的一個關鍵詞。

上述由醫生團隊發起、參與研發的人工智能醫學大模型，在上海一家醫院已經投入應用，給醫生提供輔助。醫院負責人介紹，這個大模型的特色是來源于醫生、服務醫生，將成為與醫生共同在醫學領域深度探索的有力工具。

“AI醫院”會來嗎？監管將更完善

盡管人工智能看病水平越來越高，但AI醫療還面臨不少挑戰，真正意義的“AI醫院”更需邁過多重門檻。醫療安全風險如何防范？醫療數據如何確保安全？需要制定一系列監管標準以避免技術濫用。

此前，國家藥監局發布了《人工智能醫用軟件產品分類界定指導原則》，明確提出人工智能醫用軟件產品管理屬性和管理類別的判定依據。專家表示，這有助于保障AI醫療產品的安全性和有效性。

國家衛生健康委衛生發展研究中心副主任游茂表示，目前我國AI醫療器械的大多數研究產出都集中在醫學影像類，技術發展有同質化傾向，“決策規則”領域研究幾乎空白。此外，高質量數據仍然較為缺乏，真實世界數據應用實現機制還需進一步建立。

游茂認為，醫學AI需要構建一個全生命周期動態評估體系，覆蓋質控等標準體系、臨床準入體系、臨床應用評估體系和真實世界數據。這些將為AI醫療器械的科學監管提供框架和決策依據。

中國醫學科學院醫學信息研究所所長劉輝表示，在推動技術創新與升級的過程中，需構建和完善科學合理的法規政策與技術體系，加強對算法準確性、公平性、透明度、可解釋性、隱私保護等關鍵維度的評估與監管力度，確保AI技術的安全性和有效性，為醫患雙方提供更優質的應用體驗和醫療服務。

（新華社北京12月3日電）